Curso completo de Machine Learning Data Science en Python

¿Te suenan las palabras Machine Learning o Data Scientist? ¿Te pica la curiosidad de para qué sirven estas técnicas o por qué empresas de todo el mundo pagan un sueldo de 120.000 hasta 200.000$ al año a un científico de datos?

Pues este curso está pensado y diseñado por todo un profesional del mundo del Data Science como es Juan Gabriel Gomila, de modo que os va a compartir todo su conocimiento y ayudaros a entender la teoría tan compleja sobre las matemáticas que tiene detrás, los algoritmos y librerías de programación con Python para convertiros en todo unos expertos a pesar de que no tengáis experiencia previa.

Veremos paso a paso como empezar a trabajar con conceptos y algoritmos del mundo del Machine Learning. Con cada nueva clase y sección que completes tendrás unas nuevas habilidades que te ayudarán a entender este mundo tan completo y lucrativo que puede ser esta rama del Data Science.

También decirte que este curso es muy divertido, en la línea de Juan Gabriel Gomila y que aprenderás y te divertirás mientras vas aprendiendo acerca de técnicas de Machine Learning con Python.

DATOS TÉCNICOS
Curso completo de Machine Learning Data Science en Python

Peso: 26.1 GB | Fecha de la última actualización: 10/2020 | Creado por Juan Gabriel Gomila Salas | Numero de clases: 17 secciones • 238 clases •  | Formato: Mp4 | Idioma: Español
Duración: 48 h 25 m de duración total

TEMAS

Introducción
Instalando nuestra herramienta de trabajo
Una introducción al análisis predictivo y al Machine Learning
Limpieza de Datos
Operaciones de manejo de datos
Conceptos básicos de estadística para la modelización predictiva
Regresión lineal con Python
Regresión logística con Python
Clustering y clasificación
Árboles y bosques aleatorios
Máquinas de Soporte Vectorial
K Nearest Neighbors
Sistemas de recomendación
Análisis de componentes principales
Introducción a las redes neuronales y al deep learning con TensorFlow
Juntar código de R y Python con la librería rpy2
¿Qué nos depara el futuro?