Backtrackacademy – Cómputo forense en Linux

Backtrackacademy - Cómputo forense en Linux
DESCRIPCIÓN

Backtrackacademy – Cómputo forense en Linux – Es un curso que te brindara los conocimientos para la comprensión del cómputo forense en Linux, aprenderás de forma práctica a analizar artefactos y memoria RAM de Linux, así como también técnicas antiforenses que utilizan los hackers maliciosos y que técnicas forenses se pueden utilizar para detectarlos.

DATOS TÉCNICOS

Cómputo forense en Linux

Peso: 1.53 GB | Backtrackacademy | Idioma: Español | Autor: Juan Francisco Padilla Suaste | Nivel: Intermedios

PLAN DE ESTUDIOS

Introducción al cómputo forense en Linux
01.- Introducción cómputo forense en Linux 03:44
02.- ISO/IEC 27043:2015 36:15
Forense de Memoria RAM
03.- Adquisición de Memoria RAM – Introducción 06:01
04.- Adquisición de Memoria RAM – Práctica 10:24
05.- Análisis de Memoria RAM – Análisis Básico 18:16
06.- Análisis de Memoria RAM – Análisis Intermedio 09:51
07.- Análisis de Memoria RAM – Introducción al Análisis Avanzado 13:50
08.- Análisis de Memoria RAM – Análisis Avanzado Rootkits 21:01
09.- Análisis de Memoria RAM – Plugins de Volatility y Obtener Información para Obtener un Perfil 12:39
10.- Análisis de Memoria RAM – Imagenes Forenses Formato AFF4, plugin AFF4 para volatility y convertir una imagen forense AFF4 21:47
11.- Análisis de Memoria RAM – Final del Modulo 10:22
Forense de Dispositivos de Almacenamiento
12.- Introducción 32:19
13.- Comando Script 04:31
14.- Binarios Confiables 17:16
15.- Discos Duros y Particiones en Linux 15:46
16.- Adquisición de un Equipo Apagado 32:07
17.- Adquisición de un Equipo Encendido 07:40
18.- Análisis Básico de Imagen Forense 28:56
19.- Análisis de Imagen Forense – Data Recovery 18:34
20.- Análisis de Imagen Forense – Timeline 17:55
21.- Análisis de Imagen Forense – Montar una Imagen 13:28
22.- Análisis de Imagen Forense – Convertir Imagen AFF a RAW 04:54
23.- Análisis de Imagen Forense – Escaneo Antivirus

CAPTURAS
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AVvXsEhPYies3QduMLEe20bo5NswXTR2l1gvuuBYpNcgVlsVJsxHlmUuwL8fN3t15tg FmU0Sdzd49sDBNg7KEiSWfRvnne9cQTI5HvnqwIAfrzRneUjkCVuxl3 yhVXGlZvH8u0vstJdQpkAn2swklJ P7gMzpor29kGJrKT0JwhifaFVwB4iACqOg3IERNBg
AVvXsEgmtpuWeeWhauzCq44MGtswrcxJ uf2Y8NaHPWTUEzgr328KP5CtexcOSRzj tzPVw24XyvjItRlF2U 2xTrUqXSN5wIpnXdvCVvWQqhja qLWKRDSX2Rkk5PJiIS0Pr H cOvIxIZ FX1GhhHwpZPMSBJ9O SDfiH0Y3yMu76Fts8JOjBmhEbXviJDfA
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